Existem alguns projetos de Raspberry Pi que são feitos para fazer a diferença no mundo, e esta criação é definitivamente um deles. O maker e desenvolvedor Md. Khairul Alam criou um headset vestível a partir de um par de óculos com um sistema de câmera especial para ajudar pessoas com deficiência visual a navegar. Alam encapsula rapidamente o projeto referindo-se a ele como um terceiro olho para cegos.
O projeto depende fortemente de IA para ajudar a interpretar o ambiente para o usuário. Ele usa um módulo Xiao ESP32S3 Sense para entrada de vídeo e analisa cada quadro para avaliar o ambiente. Segundo Alam, o objetivo é ajudar pessoas cegas a se tornarem mais independentes e menos dependentes de terceiros para ajudar na locomoção.
Se você está se perguntando como a pessoa que usa o headset deve receber as informações do módulo, ficará feliz em saber que um simples fone de ouvido é tudo o que é necessário. O módulo Xiao ESP32S3 Sense envia informações para um Raspberry Pi, que então cria uma descrição em texto do que vê. Esse texto é então convertido em fala e reproduzido através do fone de ouvido do usuário.
Alam compartilhou algumas fotos detalhadas do processo de desenvolvimento e parece estar usando um Raspberry Pi Model B original, mas você pode usar qualquer modelo entre este e o mais recente Raspberry Pi 5. Este Pi está conectado ao Xiao ESP32S3 Sense, que tem um sensor de câmera embutido e um microfone digital. Ele tem 8MB de flash, mas também possui um slot para cartão microSD. O Xiao ESP32S3 recebe energia do Pi, que pode ser alimentado por um banco de baterias no seu bolso.
Alam foi gentil o suficiente para compartilhar todo o código-fonte para quem estiver interessado em recriar o projeto em casa. Ele usou o Edge Impulse Studio para lidar com a detecção de objetos e o treinamento do modelo. Todos os detalhes sobre como configurar o sistema e treinar o modelo estão disponíveis na página oficial do projeto.
Se você quiser dar uma olhada mais de perto neste projeto de Raspberry Pi, você pode conferir no Hackster.
Fonte: Tom’s Hardware
