A Nvidia começará a enviar amostras de engenharia de seus próximos processadores Blackwell para aplicações de IA esta semana, conforme anunciado pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, na Siggraph.
“Esta semana estamos enviando amostras de engenharia do Blackwell para todo o mundo; elas estão debaixo das cadeiras das pessoas agora”, disse Huang.
Enviar amostras dos processadores Blackwell B100 e B200 é um grande passo para a Nvidia, que planeja comercializar esses produtos no quarto trimestre. Não está claro se a Nvidia está começando a distribuir os processadores Blackwell para desenvolvedores de hardware ou software.
De fato, considerando que os parceiros da Nvidia entre os fabricantes de hardware, como Foxconn, Quanta, Wistron, Pegatron e Asus, já demonstraram seus servidores baseados em Blackwell na Computex, eles podem estar utilizando os processadores Blackwell há algum tempo. No entanto, até agora, nem todos os desenvolvedores de software tiveram acesso aos futuros processadores da Nvidia para aplicações de IA e HPC.
De acordo com um relatório da Morgan Stanley, a Nvidia e seus parceiros cobrarão cerca de US$ 2 milhões a US$ 3 milhões por gabinete de servidor de IA equipado com GPUs Blackwell. Até o momento, a Nvidia apresentou dois gabinetes de servidor de referência: o NVL36, com 36 GPUs B200, com preço em torno de US$ 2 milhões, e o NVL72, com 72 GPUs B200, a partir de US$ 3 milhões.
Esses gabinetes, também conhecidos como PODs, estarão disponíveis na Nvidia, em parceiros tradicionais como Foxconn, Quanta, Wistron, e novos participantes como Asus. A Morgan Stanley espera que a Nvidia envie de 60.000 a 70.000 gabinetes de servidor B200 no próximo ano, gerando pelo menos US$ 210 bilhões em receita. É amplamente esperado que grandes empresas, como AWS, Dell, Google, Meta e Microsoft, adotem as GPUs Blackwell da Nvidia.
Enquanto a comunidade de IA aguarda ansiosamente os CPUs Blackwell para aplicações de inteligência artificial, os gamers estão esperando as placas gráficas GeForce RTX da série 50 de próxima geração, baseadas na arquitetura Blackwell. Uma questão que surge é se a Nvidia conseguirá aumentar significativamente o desempenho em comparação com os processadores Ada Lovelace, apesar do fato de que a tecnologia de processo de classe 4nm da TSMC usada para o Blackwell tem vantagens limitadas sobre o nó de fabricação de classe 5nm da empresa.
Fonte: Tom’s Hardware
