Quando questionado sobre como a IA pode reduzir as demandas energéticas existentes e futuras da humanidade, o ex-CEO do Google, Eric Schmidt, disse durante o AI+Energy Summit do Special Competitive Studies Project que a demanda por computação em IA (isto é, sua necessidade de energia) é infinita e que o ponto chave é “não vamos chegar lá por meio da conservação”.
O apresentador então perguntou: “Você acha que podemos atender à demanda energética da IA sem comprometer totalmente as metas climáticas?” e Schmidt respondeu: “De qualquer forma, não vamos atingir as metas climáticas porque não estamos organizados para isso — e a maneira de fazer isso é com as formas que estamos discutindo agora — e sim, as necessidades nesta área serão um problema. Mas eu preferiria apostar na IA resolvendo o problema do que restringi-la e ter o problema, se você entender meu plano.”
Parece que o ex-chefe do Google prefere abandonar as metas climáticas para garantir que as empresas de IA tenham energia suficiente para impulsionar suas ambições. Coincidentemente, isso está acontecendo agora no Google, já que suas emissões de gases de efeito estufa aumentaram em 48% desde 2019, principalmente devido às demandas energéticas de seus data centers. No entanto, Schmidt reconhece nosso problema climático, mas acredita que não devemos deixar que metas restrinjam o desenvolvimento da IA, pois poderíamos usá-la para resolver esse problema. Além disso, ele diz que não seremos capazes de cumprir as metas que estabelecemos de qualquer maneira.
O apresentador encerrou a entrevista perguntando a Schmidt sobre as três principais ações que a indústria precisa tomar agora, e ele disse: “Mais energia que seja previsível, que seja carga base ou equivalente a carga base, o mais rápido possível. Elas [as empresas de IA] precisam de mais lugares para se instalar, precisam de mais maneiras de construir coisas e precisam de mais coisas para conectá-las.” Em troca, Schmidt promete que essas empresas de IA tornarão os sistemas de geração de energia pelo menos 15% mais eficientes, ou talvez até melhor, dizendo ao público que “isso é muito dinheiro para uma concessionária”.
Embora estejamos alcançando muitos ganhos em nossas metas de energia limpa e eficiência energética, parece imprudente abandonar nossas metas de emissões de gases de efeito estufa para impulsionar o desenvolvimento da IA ao seu máximo. Afinal, o economista inglês William Jevons observou em 1865 que as melhorias na máquina a vapor, que tornaram o uso do carvão mais eficiente, não reduziram o consumo de combustível. Em vez disso, esses avanços, que tornaram as máquinas a vapor mais baratas de operar, aumentaram ainda mais a demanda por carvão.
Esse fenômeno, chamado de Paradoxo de Jevons, ainda pode ocorrer hoje com o consumo de energia e a IA. Se a IA pudesse tornar a produção de energia pelo menos 15% mais eficiente, a demanda poderia aumentar à medida que os preços da energia caem. Mesmo Schmidt disse isso, “A economia vai impulsioná-lo de qualquer maneira. Nenhuma grande empresa quer ter uma enorme conta de energia.” Ele acrescenta: “A maioria das pessoas com quem conversei diz que [a] conta de energia está se tornando um componente muito grande de suas despesas.”
Além disso, temos certeza de que devemos descansar nosso futuro nas decisões da IA? Hollywood nos mostrou muitas vezes como deixar o destino da humanidade nas mãos da IA (ou mesmo de outra forma de inteligência) pode não ser uma boa ideia.
Fonte: Tom’s Hardware