Gemini Decision 1: IA do Google responde 1.000 perguntas

O Google DeepMind lançou o Gemini Decision 1, modelo de IA feito para tomar muitas decisões pequenas de uma vez. Por meio da nova Gemini Decisions API, ele responde até 1.000 perguntas sobre o mesmo material em uma única chamada e devolve, para cada uma, a resposta e um índice de confiança.

Segundo reportagem do VentureBeat, o preço é de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita. O alvo são sistemas que precisam classificar, triar e encaminhar casos em volume, como centrais de atendimento e análise de sinistros, sem depender de um modelo gerador mais lento e caro.

Como o modelo funciona

Em vez de escrever texto, o Decision 1 pontua opções. A documentação descreve três tipos de pergunta:

• Sim ou não: retorna a probabilidade de uma condição ser verdadeira.
• Múltipla escolha: escolhe entre 2 e 255 opções nomeadas e informa a probabilidade de cada uma.
• Rubrica: devolve uma nota ponderada em uma escala definida pelo desenvolvedor.

O modelo lê texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs na mesma requisição. O limite é de 262.144 tokens, somando o material compartilhado, as instruções e as opções de todas as perguntas.

Cada pergunta é avaliada de forma independente. Se uma decisão depende da anterior, a aplicação precisa tratar isso em código ou fazer uma segunda chamada. Tarefas como redigir uma explicação ou extrair um número de nota fiscal continuam pedindo um modelo gerador.

Quanto custa na prática

A cobrança conta o material compartilhado uma vez por requisição e soma os tokens de cada pergunta. O exemplo citado pelo VentureBeat deixa a economia clara: um registro de 4.000 tokens com 20 verificações de 50 tokens cada.

• Uma chamada única de 5.000 tokens: cerca de US$ 0,50 por mil registros
• Vinte chamadas separadas reenviando o registro: US$ 8,10 por mil registros

Há um nível gratuito no Google AI Studio, com limite de 200 requisições e 50.000 tokens de entrada por minuto. O modelo também aparece no OpenRouter e no Vercel AI Gateway, e o suporte no Google Cloud está prometido.

Desempenho e concorrentes

Nos testes do próprio Google, o Decision 1 liderou cinco das sete avaliações comuns aos quatro modelos comparados, com 92,2% no JevBench, à frente do GPT-6 Luna (90,9%) e do Jev 1.14 (90,0%). O erro de calibração foi o menor do grupo, 0,0250, o que indica que a confiança declarada acompanha de perto a taxa real de acerto.

A latência informada fica entre 150 e 250 milissegundos para entradas de até 16 mil tokens.

O quadro independente é menos favorável. No Artificial Analysis Decision Index v2.1, o modelo estreou em nono lugar entre 18:

• Drex Max v1.1: 72,62 pontos, 283 ms por tarefa
• Jev 1.14: 66,23 pontos, 92 ms
• Gemini Decision 1: 65,98 pontos, 211 ms
• GPT-6 Luna: 60,25 pontos, 206 ms

Quem são os rivais

• Jev 1.14, da TypeSafe: US$ 0,042 por milhão de tokens, mais barato para triagem de texto curto.
• OpenAI Decisions API, com GPT-6 Luna: mesmo preço base do Google, até 400 perguntas por chamada e cache para reaproveitar contexto.
• Amazon Strands Decider 2B: licença Apache 2.0, pode rodar em servidor próprio, em CPU ou GPU.

Onde faz sentido usar

De acordo com o VentureBeat, o Gemini é uma boa primeira escolha quando um mesmo caso chega em vários formatos e dispara uma lista de verificações. Dois exemplos: uma central de atendimento que envia a gravação da chamada com os dados do pedido, ou um fluxo de sinistros que cruza formulário e fotos.

Para quem desenvolve agentes, o modelo de decisão pode ficar logo antes da chamada de uma ferramenta, verificando se a ação é pertinente e se exige revisão humana. Controles de acesso, aprovações e limites de transação devem continuar no código da aplicação, e não no modelo.

O que isso significa para empresas brasileiras

O preço por token é baixo, mas é cobrado em dólar e sujeito a câmbio e impostos sobre serviços importados. Antes de colocar em produção, vale seguir um roteiro:

• Rodar o modelo em paralelo com o processo atual, usando casos reais já rotulados.
• Definir limite de confiança por decisão e medir quantos casos vão para revisão humana.
• Verificar os termos de uso: no nível pago, o Google afirma não usar prompts e respostas para melhorar produtos. No gratuito, esse uso é permitido.
• Avaliar a LGPD antes de enviar gravações e documentos de clientes.

Empresas com restrição de dados podem preferir a opção auto-hospedada, o que traz a discussão para servidores e placas de vídeo próprios.

Perguntas frequentes

O que é o Gemini Decision 1?

É um modelo do Google DeepMind especializado em decisões. Ele responde até 1.000 perguntas de sim ou não, múltipla escolha ou rubrica sobre o mesmo material em uma única chamada de API.

Quanto custa o Gemini Decision 1?

US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, com saída gratuita. Há um nível sem custo no Google AI Studio com limites de uso.

O modelo aceita áudio e vídeo?

Sim. Ele processa texto, imagens, áudio, vídeo e PDFs juntos, dentro do limite de 262.144 tokens por requisição.

O Gemini Decision 1 substitui um chatbot?

Não. Ele classifica e pontua opções. Para redigir textos ou extrair dados livres de um documento, ainda é preciso um modelo gerador.