HP ZGX Fury: workstation de IA com 748 GB de memória

A HP lançou a HP ZGX Fury, uma workstation de IA que leva hardware de data center para debaixo da mesa. O modelo de entrada custa US$ 132 mil e é construído em torno do superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, com 748 GB de memória somados entre sistema e GPU.

Segundo reportagem do HotHardware, a máquina foi pensada para desenvolvimento e inferência de IA local, cenário em que a empresa prefere manter dados sensíveis dentro de casa em vez de pagar mensalidades recorrentes de nuvem. O gabinete funciona como torre e também pode ser montado em rack de 5U.

Como os 748 GB de memória são divididos

O número impressiona, mas vale entender de onde ele vem. A memória está distribuída em dois conjuntos que trabalham em paralelo:

• 496 GB de LPDDR5X-6400 como memória de sistema, ligada à CPU Grace
• 252 GB de HBM3e dedicados à GPU Blackwell Ultra integrada

A CPU é uma Grace de 72 núcleos Arm Neoverse V2. Em configurações que adicionam uma placa profissional dedicada, como a Nvidia RTX PRO 4000, a memória gráfica total sobe para 276 GB.

O que dá para rodar na ZGX Fury

A justificativa para tanta folga está no tamanho dos modelos de linguagem atuais. De acordo com o HotHardware, a workstation consegue:

• Fazer ajuste fino (fine-tuning) local de LLMs com até 100 bilhões de parâmetros
• Executar inferência local em modelos de até 1 trilhão de parâmetros com quantização FP4

Para uma equipe de pesquisa ou engenharia, isso significa testar e adaptar modelos grandes sem fila em cluster compartilhado e sem enviar dados para fora da rede da empresa.

Refrigeração, energia e rede

Colocar um chip de data center em formato desktop exige estrutura à altura. A ZGX Fury sai de fábrica com:

• Refrigeração líquida
• Fonte de 1.600 W com certificação Titanium
• Duas portas QSFP112 de 400 Gbps, via Nvidia ConnectX-8 SuperNIC
• Ubuntu 24.04 LTS pré-instalado

As portas de 400 Gbps permitem interligar várias unidades e formar um cluster local, somando capacidade conforme a carga de trabalho cresce.

Preços e configurações

Os valores de lista nos Estados Unidos, conforme a publicação:

• HP ZGX Fury G1n: US$ 132.000
• Com Nvidia RTX Pro 2000: US$ 133.000
• Com Nvidia RTX Pro 4000: US$ 136.000

Faz sentido para empresas brasileiras?

A conta depende de volume de uso e de requisitos de dados. Três cenários justificam um investimento desse porte:

• Dados regulados: setores como saúde, jurídico e financeiro, em que a LGPD e contratos de confidencialidade restringem o envio de informação para nuvens externas.
• Uso intenso e previsível: quando a inferência roda o dia todo, o custo recorrente de nuvem pode superar o da máquina própria ao longo do tempo.
• Pesquisa e desenvolvimento: equipes que fazem ajuste fino frequente ganham agilidade com hardware dedicado.

Do outro lado, há custos que não aparecem na etiqueta. Importação, impostos e câmbio elevam bastante o valor final no Brasil. Uma fonte de 1.600 W pede circuito elétrico dimensionado e nobreak compatível. E alguém precisa administrar o ambiente Linux e manter a pilha de software atualizada.

Alternativas mais acessíveis

Nem todo projeto de IA exige meio terabyte de memória. Para modelos menores, protótipos e inferência de porte médio, estações com placas de vídeo profissionais ou de alto desempenho atendem com investimento muito menor. O caminho recomendado é dimensionar pelo modelo que a empresa realmente pretende rodar, considerando parâmetros, quantização e número de usuários simultâneos, e só então definir a máquina.

O que a ZGX Fury sinaliza para o mercado

O lançamento confirma uma tendência: a capacidade de IA está descendo do data center para o escritório. Fabricantes tradicionais de workstation passaram a vender sistemas baseados nos mesmos chips usados em servidores, em formato que dispensa sala refrigerada. Para o comprador corporativo, isso amplia o leque entre nuvem pública, servidor em rack e estação local, e torna o dimensionamento correto ainda mais importante.

Perguntas frequentes

Quanto custa a HP ZGX Fury?

O modelo de entrada tem preço de lista de US$ 132 mil nos Estados Unidos. Versões com placas Nvidia RTX Pro 2000 e 4000 custam US$ 133 mil e US$ 136 mil.

Qual processador a HP ZGX Fury usa?

O superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra, que combina uma CPU Grace de 72 núcleos Arm Neoverse V2 com uma GPU Blackwell Ultra.

Como os 748 GB de memória são distribuídos?

São 496 GB de LPDDR5X-6400 para o sistema e 252 GB de HBM3e dedicados à GPU.

Para que serve uma workstation desse porte?

Para desenvolvimento e inferência de IA local, incluindo ajuste fino de modelos com até 100 bilhões de parâmetros e inferência em modelos de até 1 trilhão com quantização FP4.

A ZGX Fury pode ser instalada em rack?

Sim. Além do uso como torre, o gabinete pode ser montado em rack de 5U.