Rodar agentes de IA sem nuvem, sem GPU e sem mensalidade deixou de ser promessa: a Liquid AI, startup fundada por ex-pesquisadores do MIT, lançou o LFM2.5-2.6B, um modelo de pesos abertos projetado para executar tarefas agênticas 100% localmente — de notebooks e smartphones a um Raspberry Pi.
Segundo reportagem do VentureBeat, o modelo tem 2,6 bilhões de parâmetros, janela de contexto de 128 mil tokens, tool calling nativo e foi pré-treinado com cerca de 34 trilhões de tokens — números que o colocam de igual para igual com concorrentes maiores em tarefas de instrução e uso de ferramentas.
Desempenho local que impressiona
- Apple M5 Max: 220 tokens por segundo;
- AMD Ryzen AI Max+ 395: 113 tokens por segundo;
- Smartphones: cerca de 30 tokens por segundo;
- Consumo de memória: menos de 2,5 GB — daí caber em um Raspberry Pi;
- Em GPU H100: quase 15.000 tokens por segundo em cenário de servidor.
Benchmarks contra rivais maiores
Nos testes divulgados pela empresa, o LFM2.5 lidera benchmarks de seguimento de instruções (IFBench, Multi-IF) e supera o Qwen3.5-9B em uso de ferramentas no ToolSandbox (77,83 contra 76,44), ficando praticamente empatado em navegação web. Em um teste independente citado pelo VentureBeat, executou uma sequência de 35 chamadas de ferramentas 3,7 vezes mais rápido que um modelo de 284 bilhões de parâmetros.
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Licença aberta — com um limite
O modelo está no Hugging Face com suporte a llama.cpp, MLX, vLLM e ONNX, sob a licença LFM Open License v1.0: uso livre, inclusive comercial, para empresas com receita anual abaixo de US$ 10 milhões — acima disso, é preciso licenciar. Também há o framework de fine-tuning LEAP e o app Apollo para testes em celular.
Por que isso importa para empresas brasileiras
IA local resolve três dores de uma vez: custo recorrente de API em dólar, latência e privacidade de dados — atrativo direto para quem lida com LGPD. Com menos de 2,5 GB de memória, o LFM2.5 roda em um mini-PC ou workstation modesta, automatizando triagem de documentos, atendimento e rotinas internas sem enviar dados a servidores externos. O recado do lançamento é claro: o hardware que você já tem (ou pode comprar sem luxo) virou plataforma viável de IA.
Perguntas frequentes
O que é o LFM2.5-2.6B?
Um modelo de linguagem aberto da Liquid AI com 2,6 bilhões de parâmetros, otimizado para agentes de IA rodando localmente, sem nuvem.
Que hardware é necessário?
Menos de 2,5 GB de memória: roda em notebooks, smartphones e até Raspberry Pi. Em CPUs modernas alcança de 100 a 220 tokens por segundo.
O modelo é gratuito para uso comercial?
Sim, para empresas com receita anual abaixo de US$ 10 milhões, sob a LFM Open License v1.0.
Para que casos de uso ele serve?
Agentes que usam ferramentas: automação de rotinas, triagem de documentos, assistentes internos e aplicações embarcadas com exigência de privacidade.
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Com informações de VentureBeat.
