Tecnologia

Nvidia adia lançamento de GPUs Blackwell devido a falhas

Fontes da Nvidia e da Microsoft confirmaram que a Nvidia está adiando o lançamento dos seus próximos GPUs de IA Blackwell do esperado quarto trimestre para potencialmente o primeiro trimestre de 2025. Duas fontes anônimas que trabalharam no próprio chip e no hardware do servidor divulgaram essa notícia, enquanto a Bloomberg supostamente corroborou com seu contato não identificado na Microsoft.

A notícia é surpreendente, já que a Nvidia havia acabado de entregar amostras de engenharia no início desta semana, com os B100 e B200 aparentemente no caminho certo para um lançamento no final de 2024. O atraso significa que grandes clientes como Microsoft, Meta e xAI—que pretende comprar 300.000 GPUs B200—provavelmente terão que esperar até o segundo trimestre de 2025, no mínimo, para que a Nvidia possa atender seus pedidos massivos.

A Meta já duvidava da capacidade da Nvidia de entregar os GPUs Blackwell em 2024, dizendo que não esperava receber remessas do novo GPU carro-chefe da Nvidia este ano. As fontes alegaram falhas de design, então é melhor adiar o lançamento de um produto para resolver os problemas, como a AMD fez com o Ryzen 9000, do que sofrer uma falha catastrófica do chip após o lançamento, como os problemas de instabilidade que a Intel está enfrentando com os processadores Core de 13ª e 14ª geração.

Acertar na primeira vez é crucial para a Nvidia, especialmente porque seus Superchips de IA custam até $70.000 cada, e um rack de servidor completo custa $3.000.000 ou mais. Com a empresa esperando vender entre 60.000 e 70.000 servidores de IA completos, ela não pode se dar ao luxo de cometer um erro significativo que faria perder a confiança de seus clientes e os processos judiciais que se seguiriam.

Outro motivo pelo qual a Nvidia pode levar seu tempo para lançar seus GPUs de próxima geração é que ela está sozinha no mercado de GPUs para data center, possuindo 98% do mercado em 2023. Mesmo que a AMD consiga produzir um produto de IA concorrente que desempenhe tão bem quanto o Blackwell, alcançar a paridade de mercado com a Nvidia levará algum tempo.

O Team Green não pode descansar sobre os louros, no entanto, pois até mesmo seus maiores clientes, como Amazon, Google, Microsoft e OpenAI, estão investindo em pesquisa de hardware para construir seus próprios produtos de IA internamente. Isso significa que a Nvidia deve garantir que entregará o Blackwell aos clientes dentro do prazo esperado para manter sua liderança como uma das empresas mais valiosas do mundo.

Fonte: Bloomberg

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