O Raspberry Pi 5, lançado no final de 2023, se firmou como o Raspberry Pi mais poderoso, mas e se você quiser potência, mas não em um layout tradicional de SBC (Single Board Computer)?
Os pensamentos se voltam para os Compute Modules, e no momento da escrita, o Raspberry Pi Compute Module 4 é a opção natural, mas temos uma queda de desempenho. Certamente existem alternativas da Pine e Radxa, mas a mais recente a chegar ao mercado é da LattePanda, fabricantes do Sigma e 3 Delta, e sua entrada é o LattePanda Mu de $139, que traz a CPU Intel N100 para o formato de Compute, onde tem um preço sólido, mas cerca do dobro do preço de um Pi 5 de 8GB, antes de adicionar uma placa carrier.
Baseado no Alder Lake da Intel, o N100 é uma mistura interessante de baixo consumo de energia e desempenho impressionante. O chip é frequentemente usado em mini PCs de baixo custo e baixo consumo de energia, muitas vezes vendidos por menos de $150. Onde o LattePanda Mu difere é no design do módulo de computação, que requer uma placa carrier para ser utilizado.

Você pode comprar uma das placas carrier de referência da DFRobot, a “Lite” Primer Carrier ou a Full-Function Evaluation Carrier, ou pode fazer a sua própria usando o material de referência fornecido e um aplicativo de design de PCB como KiCAD, Altium ou Fusion 360.
O LattePanda Mu é bom? Podemos usá-lo como um PC desktop? Ele roda jogos? Podemos usar o GPIO? Vamos descobrir! Mas primeiro, vamos comparar o Mu com as outras duas placas LattePanda que revisamos: o Sigma e o 3 Delta.
LattePanda Mu versus Sigma versus Delta Specifications
Design do LattePanda Mu
O LattePanda Mu é um módulo pequeno, medindo apenas 60 x 69,6 mm. Mas é inútil sem uma placa carrier. Temos ambas as placas carrier oficiais para nossos testes, mas primeiro vamos dar uma olhada no módulo. Usar uma interface SODIMM é uma jogada inteligente, os conectores são econômicos e comprovadamente funcionam. Os Raspberry Pi Compute Modules os usavam até o Compute Module 4 mudar para um pinout personalizado.
O módulo LattePanda Mu é dominado pela CPU Intel N100 Alder Lake. Há 8GB de LPDDR5 onboard e um módulo eMMC de 64GB. Uma combinação decente de recursos para um SBC Intel, e a LattePanda afirma que o Mu é mais poderoso que o Raspberry Pi 5, algo que testaremos mais tarde.




As duas placas carrier são a Primer Carrier board e a Evaluation board. Ambas as placas são alimentadas por uma entrada DC de 19V, não há opção de alimentação USB-C para a placa carrier completa de avaliação, mas a placa carrier Primer pode ser alimentada por USB C. Mas lembre-se que o slot PCIe só funciona com a entrada DC de 19V.
A Primer é uma placa carrier menor que embala um nível decente de funcionalidade em um pacote de 145 x 100 mm. O Mu está alojado no canto superior direito da placa e fixado com dois parafusos de máquina. Todas as portas são divididas ao longo de uma das bordas mais longas e consideramos esta a melhor opção para a maioria dos usuários, pois também fornece uma conexão PCIe x4 junto com dois slots M.2 para Wi-Fi / 4/5G e armazenamento NVMe.

A Evaluation Carrier Board é uma placa muito maior. Essencialmente uma placa-mãe ITX, o Mu fica ligeiramente fora do centro na placa. O conector de energia para o cooler ativo está localizado próximo a um conector DB9, e aqui está nosso primeiro problema. O cabo de alimentação do ventilador precisa ser roteado por baixo do módulo Mu para alcançar o conector de energia. Isso não é um problema, mas será irritante se você acabou de parafusar o Mu em seu suporte.
Não tente forçar o cabo, roteie-o corretamente! A placa de avaliação tem mais portas USB 3.2, Ethernet dual 2.5GB, entrada/saída de áudio, HDMI duplo, portas SATA, micro SD e uma interface DB9 para conexões seriais. Também temos conexões padrão de gabinete de PC para ventiladores, botões de gabinete, etc. Nosso maior problema com a placa de avaliação é que as portas USB / HDMI, Ethernet, etc., estão localizadas em dois lados da placa, o que significa que colocar esta placa em um gabinete ITX seria problemático. Vamos terminar em um ponto alto, há dois conectores PCIe na placa: o mesmo conector x4 da Primer e um slot X1 menor.
Resfriamento do LattePanda Mu

A CPU Intel N100 onboard precisa de resfriamento, e parece haver uma escolha. Existem coolers passivos para aqueles que não querem o barulho do ventilador, e há um cooler ativo que foi fornecido para nossa análise.

Em operação normal, o ventilador é amplamente silencioso. Você vai ouvi-lo, mas não é muito alto para um escritório. Em repouso, a CPU fica em torno de 37 graus Celsius, ligeiramente mais fria que um Raspberry Pi 5 com seu cooler ativo, que funciona a 39,5°C. Ao executar um teste de estresse, ouvimos o ventilador acelerar ao máximo e isso, é claro, trouxe o ruído e moderou a temperatura da CPU para 84°C.
O barulho alto é irritante, mas ouça-me. O LattePanda Mu não está destinado a ser seu substituto de desktop. Em vez disso, é para aplicações embarcadas, então pressionar a CPU demais não será uma ocorrência regular. A placa carrier de avaliação completa é projetada para uso em um gabinete ITX e possui um conector para um ventilador adicional do sistema. Conectamos um ventilador Noctua NF-A4x10 FLX 12V 40 MM ao conector SYS_FAN e isso adicionou ar fresco extra à construção. Em um gabinete, este seria seu ventilador padrão de 12V, empurrando ar sobre toda a placa-mãe. Se você planeja pressionar a CPU, então compre resfriamento adicional.
Usando o LattePanda Mu
Nossa unidade de análise veio com uma versão não registrada do Windows 11 pré-instalada no eMMC de 64GB. Isso nos deixou com 18 GB de espaço para nossos aplicativos, não muito, mas suficiente para a maioria dos projetos. O eMMC é rápido o suficiente para a maioria das tarefas. É obviamente muito mais rápido que um cartão MicroSD, mas desembolsaríamos o dinheiro extra e compraríamos um SSD NVMe decente e usaríamos isso com o Lite Carrier, ou via um adaptador PCIe para M.2 NVMe na placa carrier de avaliação completa.
O Lite Carrier possui um slot M.2 M-key para um SSD NVMe 2230, mas isso está ausente na placa carrier de avaliação completa. Existem dois slots M.2, um B e um E, para cartões M.2 de celular 4/5G e Wi-Fi. Se você quiser NVMe na placa de avaliação, use.
Assim como o LattePanda 3 Delta e o Sigma, temos um BIOS completo onde podemos ajustar todos os aspectos do dispositivo. Usamos o BIOS para ativar/desativar o eMMC onboard ao testar a instalação do sistema operacional Linux em um drive NVMe.

O tempo de inicialização é ok, mas novamente temos que lembrar que este não é um PC poderoso. Via o eMMC onboard, conseguimos inicializar no Windows 11 em 41,54 segundos. Uma instalação do Windows 11 no nosso WE_Black 1TB SN850X inicializou em 31,77 segundos. O vencedor claro foi o Ubuntu 22.04, que inicializou em 22,78 segundos. Se estivéssemos planejando construir um projeto em torno do LattePanda Mu, parece que o Ubuntu seria onde começaríamos.
LattePanda Mu versus o Raspberry Pi 5



