O Presidente da Câmara de Comércio e Indústria da Coreia (KCCI) e do Grupo SK, Chey Tae-won, alertou os participantes do recente 47º Fórum KCCI Jeju: “Se AMD, Arm e outros concorrentes da Nvidia venderem chips de alta qualidade por preços mais baixos, o modelo da Nvidia pode desmoronar.” Durante seu discurso, ele também comparou o atual boom da IA à Corrida do Ouro na Califórnia em meados do século XIX.
Chey espera que a fabricante de chips de IA Nvidia continue entre as principais corporações por capitalização nos próximos três anos, assim como fabricantes de picaretas e jeans prosperaram durante o auge da corrida do ouro. No entanto, “Quando não havia mais ouro, os vendedores se tornaram incapazes de vender picaretas,” Korea Times cita Chey dizendo durante o fórum. Ele continuou, “Sem ganhar dinheiro, o boom da IA pode desaparecer, assim como a corrida do ouro desapareceu.”
A Nvidia se tornou a empresa mais valiosa do mundo no mês passado, impulsionada por suas vendas recordes de GPUs para data centers em 2023. Embora seu preço das ações já tenha sofrido alguma correção de mercado, ainda é a terceira corporação mais valiosa do mundo. Sem sinais de que o desenvolvimento de IA esteja desacelerando, podemos esperar que a Nvidia mantenha sua liderança no futuro previsível.
No entanto, o custo de treinar a próxima geração de LLMs de IA está aumentando exponencialmente. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse que os modelos de IA atualmente em treinamento custam US$ 1 bilhão, com modelos de US$ 100 bilhões esperados para chegar já em 2025. Os crescentes custos de desenvolvimento de IA têm preocupado o Goldman Sachs, com alguns de seus funcionários dizendo que a IA é exagerada e questionando se os enormes investimentos nela algum dia valerão a pena.
Acreditamos que a IA agora faz parte da nossa realidade, mas, a menos que as empresas encontrem um uso lucrativo para essa ferramenta, há uma chance de que a corrida da IA se transforme em uma bolha que implodirá. Se isso acontecer, o investimento em hardware especializado projetado para executar esses processos cairá drasticamente, potencialmente levando a Nvidia junto.
No entanto, não esperamos que a Team Green desista apenas por causa desse cenário. Afinal, a IA nem existia quando Jensen Huang pensou na Nvidia. A empresa sempre pode voltar a contar com a indústria de jogos como sua base de clientes principal, e suas placas sempre encontrarão uso em outras aplicações.
A verdadeira ameaça à Nvidia seriam seus concorrentes. Embora a AMD faça algumas GPUs decentes, ela fica atrás na tecnologia de supersampling, com alguns considerando o FSR 3.0 ainda muito atrás do DLSS 3.5. No entanto, está rapidamente alcançando, e a Intel também está fazendo avanços no mercado de GPUs com suas GPUs Intel Arc e tecnologia de supersampling XeSS.
Indivíduos e instituições continuarão comprando os produtos da Nvidia enquanto ela tiver um produto que ofereça desempenho incomparável — mas seus concorrentes não estão dormindo no ponto. E com empresas de IA como Microsoft, Amazon, Google e OpenAI investindo em sua própria pesquisa de hardware, pode chegar um momento em que a Nvidia será deixada para trás na aceleração de IA.
Source: Korea Times