Pesquisas conduzidas pela Universidade da Califórnia, Riverside, compartilhadas pelo The Washington Post na quarta-feira, destacaram os altos custos do uso de IA generativa. Descobriu-se que a IA requer um consumo significativo de água — usada para resfriar os servidores que geram os dados — mesmo quando está apenas gerando texto. Isso, é claro, além do grave impacto na rede elétrica.
A pesquisa observou que o uso exato de água varia dependendo do estado e da proximidade ao data center, com menor uso de água correspondendo a eletricidade mais barata e maior uso de eletricidade. O Texas teve o menor uso de água, com cerca de 235 mililitros necessários para gerar um e-mail de 100 palavras, enquanto Washington exigiu impressionantes 1.408 mililitros por e-mail — o equivalente a cerca de três garrafas de água de 500ml.
Isso pode não parecer muito, mas lembre-se de que esses números aumentam rapidamente, especialmente quando os usuários utilizam o GPT-4 várias vezes por semana (ou várias vezes por dia) — e isso é apenas para texto simples.
Os data centers são mostrados como grandes consumidores de água e eletricidade, o que também aumenta as contas de energia e água dos residentes nas cidades onde esses data centers estão sendo construídos. Por exemplo, a Meta precisou usar 22 milhões de litros de água para treinar seu modelo LLaMA-3 — aproximadamente a quantidade de água necessária para cultivar 2.000 kg de arroz, ou, como os pesquisadores observaram, “aproximadamente o que 164 americanos consomem em um ano”.
O custo elétrico do GPT-4 também é bastante alto. Se um em cada 10 americanos trabalhadores usar o GPT-4 uma vez por semana durante um ano (ou seja, 52 consultas no total por 17 milhões de pessoas), as demandas de energia correspondentes de 121.517 MWh seriam iguais à eletricidade consumida por todas as residências em Washington D.C. (estimado em 671.803 pessoas) durante vinte dias. Isso não é pouca coisa, especialmente porque é um caso de uso irrealisticamente leve para o público-alvo do GPT-4.
O Washington Post incluiu citações de representantes da OpenAI, Meta, Google e Microsoft, a maioria das quais reafirmou o compromisso de reduzir a demanda ambiental em vez de fornecer cursos de ação reais.
O representante da Microsoft, Craig Cincotta, declarou que a empresa estará “trabalhando em direção a métodos de resfriamento de data centers que eliminarão completamente o consumo de água”, o que soa bem, mas é vago sobre como. O motivo do lucro da IA claramente tomou prioridade sobre os objetivos ambientais estabelecidos por essas empresas no passado, então mesmo essa citação deve ser vista com cautela até vermos melhorias reais.
Fonte: The Washington Post
