A Tencent Holdings aumentou significativamente sua rede de computação de alto desempenho, Xingmai 2.0, aprimorando o desempenho da rede, relata o South China Morning Post. A mudança impulsionou as capacidades de IA da empresa e melhorou a eficiência do treinamento de grandes modelos de linguagem (LLM). Este desenvolvimento está alinhado com os esforços da China para avançar em sua capacidade de IA, apesar das restrições ao envio de processadores avançados, como o H100 da Nvidia, para a China.
A rede Xingmai 2.0 suporta mais de 100.000 GPUs em um único cluster de computação, dobrando a capacidade da rede inicial lançada em 2023. O relatório afirma que a rede Xingmai 2.0 aumentou a eficiência da comunicação de rede em 60% e a eficiência do treinamento de LLM em 20%. A Tencent alcançou essas melhorias de desempenho otimizando a infraestrutura existente, em vez de investir em novos processadores, que são difíceis (quase impossíveis para uma entidade chinesa) de obter devido às regras de exportação dos EUA.
Os esforços da Tencent fazem parte de um movimento estratégico para fortalecer sua posição no setor de IA em rápida evolução da China. O gigante de alta tecnologia com sede em Shenzhen tem promovido o uso de seus LLMs proprietários em aplicações empresariais e oferecendo serviços para ajudar outras empresas a desenvolver seus próprios modelos de IA.
Atualmente, a indústria de IA da China está em uma guerra de preços, com grandes empresas como Alibaba, Baidu e ByteDance reduzindo preços para promover suas tecnologias de IA. Em maio, a Tencent disponibilizou gratuitamente a versão lite de seu LLM Hunyuan e reduziu os preços de suas versões padrão. Esta estratégia de preços competitivos visa aumentar a adoção comercial de suas tecnologias de IA.
A abordagem da Tencent reflete principalmente o impulso da China para aprimorar suas capacidades tecnológicas usando os recursos disponíveis. Por exemplo, a Baidu relatou melhorias significativas na eficiência de seu LLM Ernie, com um aumento de cinco vezes na eficiência de treinamento e uma redução de 99% nos custos de inferência. Esses ganhos destacam os esforços contínuos das empresas de tecnologia chinesas para tornar o treinamento de IA mais eficiente e econômico. Tais avanços são cruciais em meio à guerra de preços, tornando as tecnologias de IA mais acessíveis e acessíveis.
Ao melhorar a eficiência do treinamento de IA e reduzir custos, as empresas de tecnologia chinesas estão se posicionando para competir de forma mais eficaz globalmente, ao mesmo tempo em que avançam em sua autossuficiência tecnológica. Juntamente com outros gigantes da tecnologia chinesa, a Tencent se esforça para competir com os concorrentes ocidentais, aproveitando as melhorias de eficiência em vez de depender de processadores avançados.
Fonte: South China Morning Post