De acordo com The New York Times, a empresa chinesa 01.AI lançou o Yi-Large Global SOTA LLM, baseado em tecnologia open-source, que obteve pontuação quase tão boa quanto seus equivalentes americanos, como GPT-4o e Llama-3. Outra ferramenta de IA chamada Kling, um gerador de vídeo, também está disponível publicamente na China. Ela funciona de maneira semelhante ao Sora da Open AI, mas, ao contrário deste último, que ainda tem acesso limitado, o Kling já está amplamente disponível para quase todos os usuários.
O boom da IA começou nos Estados Unidos com o lançamento do ChatGPT no final de 2022. No entanto, as empresas chinesas estão rapidamente alcançando os americanos graças ao código de IA open-source, que permite que outros usuários construam, iterem e melhorem a tecnologia de IA existente. O open-source (ou padrão aberto) é a espinha dorsal de muitas das nossas tecnologias — desde sistemas operacionais como Linux até novos processadores como RISC-V.
Muitas empresas americanas estão na vanguarda do desenvolvimento de IA e abriram seus dados; no entanto, preocupações sobre o uso antiético e criminoso das tecnologias de IA também as fizeram hesitar, com pesquisadores discutindo riscos e possíveis regulamentações. No entanto, as empresas chinesas têm sido menos rigorosas sobre essas questões, com muitas delas disponibilizando sua tecnologia ao público geral o mais rápido possível e até mesmo compartilhando o código com desenvolvedores, programadores e outras instituições.
Esse tipo de compartilhamento acelerou o progresso do desenvolvimento de IA na China. Empresas que anteriormente eram desprezadas por usar código open-source agora estão liderando em testes de benchmark de IA.
Esses avanços nas tecnologias de IA estão acontecendo na China, apesar das medidas rigorosas que os EUA estão impondo contra suas ambições tecnológicas. As proibições e embargos sobre chips de alta tecnologia que Washington impôs a Pequim significam que as empresas chinesas têm dificuldade em obter os processadores de IA mais potentes e recentes da Nvidia. Enquanto a China está trabalhando arduamente para alcançar os americanos no lado do hardware, muitos especialistas acreditam que ainda está a pelo menos uma década de alcançar a paridade com os Estados Unidos.
É evidente, no entanto, que as empresas de tecnologia chinesas podem alcançar os americanos no lado do software, apesar das proibições de hardware. Mesmo assim, a Casa Branca quer mudar isso com um projeto de lei no Congresso dos EUA que daria ao governo americano mais controle sobre a limitação da exportação de código de IA americano. Algumas partes estão tentando limitar o desenvolvimento de tecnologia de IA open-source para impedir que as empresas chinesas a usem, mas fazer isso pode ser mais prejudicial do que benéfico para os EUA.
Clément Delangue, CEO da Hugging Face, uma empresa que permite aos seus usuários compartilhar projetos de IA open-source, disse: “A IA open-source é a base do desenvolvimento de IA”, referindo-se a como a colaboração de pesquisadores e organizações nos EUA permitiu que se tornasse o líder mundial em IA, “e parece que a China poderia fazer o mesmo.”
Além disso, o recentemente lançado Llama 3-V LLM da Universidade de Stanford é construído sobre código open-source proveniente da China. Isso mostra que as tecnologias de IA chinesas amadureceram a ponto de pesquisadores americanos agora basearem seu trabalho nelas. Delangue alerta que, se Washington sufocar o desenvolvimento open-source nos EUA, desenvolvedores de IA americanos construindo sua tecnologia com base em tecnologia open-source chinesa pode se tornar a norma.
No entanto, apesar de todos os avanços em IA que a China fez com base em tecnologia open-source, o professor Yiran Chen da Universidade de Duke acredita que eles ainda estão em desvantagem. “As empresas chinesas são boas em replicar e melhorar o que os EUA já têm”, disse Chen. “Elas não são tão boas em inventar algo completamente novo que ultrapasse os EUA em cinco a dez anos.”
Se isso é verdade ou não, só veremos em uma década. Mas o que acontecer entre agora e então também pode depender de como os EUA gerenciam o desenvolvimento open-source e a colaboração entre empresas que os levou a se tornar o líder atual em IA hoje.