A BrainChip revelou o Akida Pico, uma unidade de processamento neural (NPU) de ultra-baixo consumo (menos de um miliwatt) que pode ser usada como acelerador de IA para dispositivos inteligentes compactos e alimentados por bateria, como aparelhos auditivos, fones de ouvido com cancelamento de ruído e equipamentos médicos. O Akida Pico NPU pode ser implementado como um chip independente ou incorporado a um design existente.
O Akida Pico da BrainChip é um IP de NPU que possui 150.000 transistores sem memória, integrando uma NPU, DMA e uma matriz de barramento AXI para conectar-se a outras partes de um processador ou microcontrolador. O Akida Pico pode ser aprimorado com SRAM de eventos ou SRAM de peso, interfaces AHB, eMMC, SPI e/ou GPIO para atender aos requisitos do licenciador. Quando implementado usando a tecnologia de processo GlobalFoundries 22FDX (classe 22nm, FD SOI), o Akida Pico NPU consome menos de um miliwatt e ocupa apenas 0,12 mm². Quando aprimorado com 50KB de SRAM, seu tamanho de chip cresce para 0,18 mm². A empresa afirma que o IP pode ser sintetizado para qualquer nó de produção, incluindo os nós de classe 12nm de baixo custo da TSMC e as tecnologias de processo de classe 3nm de ultra-alta tecnologia, se necessário.
O software proprietário MetaTF da BrainChip permite que os desenvolvedores construam e ajustem suas Redes Neurais Temporais (TENNs) diretamente no Akida Pico. O MetaTF também suporta modelos de IA desenvolvidos com frameworks populares como TensorFlow / Keras e PyTorch, permitindo que os desenvolvedores criem e implementem rapidamente soluções de IA para dispositivos de borda sem a necessidade de aprender uma nova linguagem de programação ou framework.
Em termos de desempenho, a BrainChip evita revelar números exatos (embora o desempenho seja escalável), talvez porque usa TENNs, enquanto outros processadores de IA são adaptados para transformadores, razão pela qual a empresa quer evitar uma comparação “maçãs com laranjas”. Quanto aos formatos de dados, o Akida Pico suporta FP32, INT8 e INT4, embora a empresa esteja principalmente focada no INT8, já que o INT4 não é preciso o suficiente para suas aplicações alvo.
A empresa prevê que as principais aplicações para o Akida Pico incluirão detecção de ativação por voz, reconhecimento de palavras-chave, supressão de ruído, detecção de presença, wearables e assistentes pessoais de voz. Ele também pode ser usado em eletrodomésticos para controle por voz e é particularmente eficaz para dispositivos de IA vestíveis e dispositivos inteligentes para casa. Como a BrainChip coloca, o consumo ultra-baixo de energia do Akida Pico é otimizado para ‘extreme edge AI’, possivelmente implicando em dispositivos emergentes que ainda não existem.
“Como todas as nossas plataformas de habilitação de IA de borda, o Akida Pico foi desenvolvido para empurrar ainda mais os limites do cálculo de IA no chip com baixa latência e baixa potência necessária para aplicações neurais”, disse Sean Hehir, CEO da BrainChip. “Quer você tenha experiência limitada em IA ou seja um especialista em desenvolver modelos e aplicações de IA, o Akida Pico e a Plataforma de Desenvolvimento Akida fornecem aos usuários a capacidade de criar, treinar e testar redes neurais baseadas em eventos temporais de forma mais rápida e confiável.”
Fonte: Issuer Direct
