O supercomputador Summit do Oak Ridge National Laboratory (ORNL) será desativado em novembro deste ano, após quase seis anos de serviço e 200 milhões de horas de nó entregues a pesquisadores. O Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF) fez este anúncio hoje no X (anteriormente Twitter) após o último dia da Reunião de Usuários do OLCF 2024, onde os participantes assinaram uma peça do supercomputador para comemorar seu fiel serviço.
O Summit já foi o supercomputador mais poderoso do mundo, ocupando o primeiro lugar na lista Top500 durante 2018 e 2019. Ele possui 4.356 nós, cada um alimentado por dois CPUs IBM Power9 de 22 núcleos a 3,07 GHz com seis GPUs Nvidia Tesla GV100. Foi dethronado em 2020 pelo supercomputador Fugaku baseado em Arm, mas o ORNL recuperou o primeiro lugar em 2022 quando introduziu o supercomputador Frontier alimentado por AMD.
Goodbye, Summit! Attendees gathered on the final day of the 2024 OLCF User Meeting to sign a piece of @ORNL’s Summit #supercomputer. After almost 6 years providing over 200 million node hours to researchers around the world, Summit will be decommissioned in November.
September 11, 2024
Apesar de ter seis anos, o que é uma eternidade em termos de desenvolvimento de computadores, o Summit nunca deixou o top dez dos supercomputadores mais poderosos da Top500 durante sua vida útil. No entanto, parece que o ORNL decidiu que é hora de o supercomputador Summit se aposentar. Afinal, o pico teórico do Summit de 200,79 PFlop/s empalidece em comparação com os 1.714,81 PFlop/s do Frontier, o primeiro supercomputador a quebrar a barreira do exascale. Além disso, o ORNL está trabalhando com a Quantum Brilliance (QB) para integrar os aceleradores quânticos desta última, ajudando os pesquisadores do ORNL a avaliar sua viabilidade para a computação quântica.
O novo supercomputador Frontier também é muito mais eficiente, pois consome pouco mais do que o dobro da energia (22.786 kW) que o Summit precisava (10.096 kW), enquanto entrega mais de oito vezes o desempenho. Isso é crucial, especialmente porque o consumo de energia agora é a principal preocupação na computação de alto desempenho. Espera-se que uma única GPU H100 moderna consuma pelo menos 3,7 MWh de energia anualmente, com todas as GPUs de IA vendidas no ano passado já representando 14.348,36 GWh de uso de eletricidade. E com as próximas GPUs Blackwell da Nvidia esperando consumir ainda mais energia, estamos em extrema necessidade de novos processadores que sejam muito mais eficientes, mas ainda capazes de entregar o poder de computação crescente que nossa sociedade orientada por dados necessita.
Fonte: Tom’s Hardware
